С развитием вычислительных технологий человечество смогло значительно автоматизировать различные процессы. Это особенно заметно в фармацевтической сфере, где были созданы прорывные лекарства, в автономных транспортных системах, а также в персонализации контента на платформах социальных сетей. Но как же искусственный интеллект и вычислительные мощности связаны с созданием ароматических композиций? Смогут ли букеты, разработанные ИИ, удовлетворить человеческие предпочтения?
В 2022 году в Майами состоялся Всемирный парфюмерный конгресс, на котором главный парфюмер Дэйв Апель поделился своим мнением о внедрении компьютерных технологий в создание парфюмерных ароматов. Он отметил, что ИИ действительно функционирует, и ему удалось достичь результатов, которые потребовали бы от него сорока лет практики.
Один футурист как-то заметил, что мы склонны переоценивать краткосрочные эффекты технологий, но недооценивать их долгосрочные возможности. Эта мысль оказывается абсолютно верной, особенно когда речь идет о мире парфюмерии, который, похоже, недостаточно оценил потенциал искусственного интеллекта в производстве ароматов. С помощью машинного обучения компьютеры могут обучаться самостоятельно, не требуя явного программирования.
Технологический прогресс в области вычислений не только впечатляет, но и приносит ощутимые экономические выгоды. Это позволяет значительно снизить затраты на исследования и разработки, сократить финансовые расходы и уменьшить временные затраты на эти процессы. Основная задача парфюмеров сегодня заключается в создании устойчивых и креативных ароматов, а также в применении машинного обучения для молекулярного синтеза.
Более десяти лет назад была опубликована статья, в которой описывались молекулярные характеристики ароматов различных кухонь мира. Вскоре после этого появился Chef Watson — суперкомпьютер на основе IBM Watson, который смог анализировать состав пищи на молекулярном уровне, используя данные о кулинарных предпочтениях разных народов, чтобы предлагать уникальные сочетания.
В парфюмерной индустрии ИИ впервые создал аромат в 2019 году, что привлекло внимание инвесторов и СМИ. На прошлом Парфюмерном конгрессе были представлены три технологии, которые оцифровали процесс создания ароматов от производителя до потребителя. Новейшие разработки позволяют достигать результатов, которые ранее были возможны только благодаря интуиции и многолетнему опыту.
Что делает аромат привлекательным для потребителя? Это, прежде всего, удовольствие и неожиданные ноты, которые удивляют. Способен ли ИИ создать такой уникальный аромат? Опыт показывает, что да, так как он может предложить совершенно новые сочетания.
Ярким примером применения вычислительной креативности является платформа Philyra, разработанная в сотрудничестве компаний Symrise и IBM. Этот инструмент использует машинное обучение для выявления закономерностей и создания оригинальных ароматов. Система анализирует успешные сочетания, и если требуется создать новый аромат, который напоминает уже существующий, допускается небольшое отклонение от исходного образца. Однако если есть возможность создать что-то совершенно новое, алгоритм может значительно отклониться от привычного.
Технология Philyra учитывает все аспекты разработки аромата, включая качество сырья, молекулярный вес, давление паров и пороги восприятия. Таким образом, новейшие технологии показывают, что будущее уже наступило и плавно переходит от производственных мощностей к полкам магазинов. Искусственный интеллект становится надежным помощником в создании идеальных парфюмов, способных удовлетворить даже самых взыскательных клиентов.